做图时，最顺手的选择常常是柱状图。但它主要用柱子的长度比较不同类别，适合回答“哪个更大”。如果真正想看的是时间趋势、两个数值之间的关系，或整体的组成，柱状图反而可能绕远路。
FlowingData 作者 Nathan Yau 在周刊 The Process 第 396 期提出了一个具体反例：这一次，柱状图选错了。背后的关键是“视觉编码”——把数值变成位置、长度、面积或颜色。选图，其实是在选择读者最容易比较的编码：时间变化通常看折线，两个数值变量的关系通常看散点，类别之间比大小才更适合柱状图。
这条内容值得记住，不是因为柱状图不好，而是因为熟悉不等于合适。图表类型应服从数据关系和读者要回答的问题。遗憾的是，公开材料没有披露这个反例所用的数据、错误表现及替代图表，具体判断过程仍无法核查。