深度专题 FEATURES — 3
代理变量如何补上隐藏混杂
用两组代理变量做交叉平衡，为校正隐藏混杂提供一条更直观、但仍依赖强假设的路径。
昂贵结局，不必人人测量
用全员都有的线索挑选结局测量对象：少做昂贵检查，也能维持随机试验的有效推断。
因子实验如何找出真正的效应修饰
同时筛查多因子实验中的效应差异，并管住海量比较带来的误报。
速览 BRIEFS — 8
NEWS
什么时候真的需要因果推断
先问清要估计什么、普通分析为何失效，再决定是否动用因果推断。
PAPER
小样本RCT的G计算别照搬大样本
患者少、协变量多时，G计算的点估计尚可，置信区间却可能过度乐观。
PAPER
MCMC没收敛，还是后验本就多峰
把多条 MCMC 链画成关系图，分清采样失败与后验多峰
PAPER
多源缺失数据先把坐标对齐
多源数据各缺一块时，用全部重叠实体共同校准坐标，减少顺序带来的偏差。
NEWS
Docling把杂乱文档变成统一数据层
Docling把PDF、Word等杂乱文档转成统一结构，让分析与RAG少猜一步。
NEWS
降维基准里，PCA又赢了自编码器
刻意给神经网络出“优势题”，PCA仍以更高F1胜出，复杂不等于更有效。
PAPER
响应自适应随机化，开源工具能进临床吗
综述盘点16款RAR开源工具：算法不少，临床落地仍卡在验证与实用性。
NEWS
模型少调用几次，代理还能办成事吗
固定答案逐步删调用：成本降约25倍，匹配结果未缩水