一台工作站也想装下超大模型，难点不只在算得动，还得先塞得下。社区用十天把 MiniMax M3.1 Flash 的开放权重从 252.4GB 压到最低 93GB，让这款 428B 模型开始进入个人级专业机器可尝试的范围。它采用 MoE（混合专家）架构：总参数很多，但每次生成只启用其中 23B；不过，全部专家的权重通常仍要存进机器。
据 Reddit 用户 Dependent-Bid1391 整理，PeasantSmith 的 Maya-XS 版本面向 128GB PC，体积为 93GB；作者报告，它在工具调用和智能体任务上的 Top-1 agreement 为 88.8%。这个指标衡量压缩版与参考模型首选输出的一致比例，不等同于完整能力评测。另一套 SAGE-EXL3 为 108.64GiB，作者报告一致率为 96.89%，但各方案使用了不同评测集，数字不能横向比较。
这里的关键手段是量化——用较低精度近似保存权重，以换取更小体积和更低内存需求。代价可能落在速度或能力上，仍要分别验证。但从 252.4GB 到 93GB 的变化已经说明：开放权重一进入社区工具链，超大 MoE 与工作站之间的距离正在迅速缩短。