同时开着 20 个 AI Agent，就像带着一支看不见的团队：谁在做什么、花了多少钱、哪些操作需要批准，很快便会乱。开源项目 Paperclip 想做这群 Agent 的“上班管家”：团队可以在一个仪表盘里分配目标，查看任务、权限、历史记录和成本，也能设置预算与审批环节。
Paperclip 不替代 Codex、Claude Code 等底层 Agent，而是负责“编排”——统一协调它们的任务、模型和执行顺序。团队还能为每个 Agent 选择不同的 harness，也就是包裹模型、管理提示词、工具、状态和运行循环的软件框架。项目由 Node.js 服务和 React 管理界面组成，并支持暂停、改派或终止工作。
它连续两天进入热榜，单日新增 401 星。这个信号值得留意：当团队开始同时运行多个 Agent，需求正从“让 AI 完成一件事”转向“怎样管理一群会做事、也会花钱的 AI”。上述功能来自项目自述，实际稳定性与治理效果材料未披露。