让 AI 连续工作几小时，麻烦往往不在“会不会回答”，而在服务重启、机器故障或暂时无人使用后，它还能不能接着做。Rivet 的思路是：给每个 Agent、会话或用户分配一个 Actor——拥有独立身份和私有状态的计算单元。它通过消息与外界协作，并自带队列、实时连接和 SQLite 数据库；聊天记录等状态因此能跟着 Actor 保存，而不是散落在外部系统里。
Rivet 把自己称为面向 Agent 工作负载的编排器：类似 Kubernetes 决定容器在哪里运行，它负责调度粒度更细、带状态的 Actor。空闲 Actor 会保存状态并卸载，收到请求再恢复。项目方称，单个 Actor 占用 72 KB，冷启动为 6.9 毫秒，从休眠唤醒为 4.4 毫秒；多步工作流也可从中断处重放，而非全部重来。它还宣称一个控制平面可管理数十亿个 Actor，但材料未提供独立测试，规模与并发状态冲突下的实际表现仍待验证。