团队同时使用多种编码 Agent，就像给不同快递公司分别做一套下单系统：调用方式、会话格式和返回结果都不一样，换工具往往意味着重新接线。HarnessRouter 想把这层麻烦收起来。它是一个可自托管的基础设施，用统一 API——软件之间约定好的调用接口——把 Codex、Claude Code 等执行器接进同一产品或团队流程。
项目实现了 Unified Harness Protocol，并提供兼容 OpenAI Responses 的接口。目前列出 30 种 harness；harness 是包在模型外的执行框架，负责文件、终端、工具、会话和权限。上层产品可以通过同一入口派发任务、切换执行器，并处理持久会话、文件与产物、取消、结构化错误，以及流式进度——任务没结束时也会持续返回步骤和状态。社区版可用自己的模型服务密钥部署在自有基础设施上；官方给出的起步方式是 Docker，约需 4 GB 磁盘。项目还展示了同一任务下八种 harness 与模型组合的对比，并称最低成本和最快组合会随任务变化，但材料未提供具体数值。