月末关账像核对一摞散落在不同抽屉里的账本：即使每次计算不慢，反复找数据、对口径也会拖很久。Obie Insurance原有的数据逻辑分散在四个代码仓库，调度方式各不相同，数据管道每天只运行一次。随着业务扩展，这套创业早期搭起的系统逐渐成了月结的瓶颈。
据dbt博客转述Obie数据团队的分享，他们没有继续修补旧系统，而是把数据加工逻辑合并进一个dbt项目，并用Apache Iceberg重建Lakehouse（兼顾数据湖的灵活存储与数据仓库的可靠查询）。其中关键一招是dbt State——记录项目版本间的变化，只重建改动及受影响的部分，避免整套流程反复重跑。团队称，模型复用节省了约40%的成本，生产构建成功率达到99%；收入运营团队的月结则从超过25小时缩短到约2小时。这些效果数字均来自团队自述，材料未披露月结各环节分别节省了多少时间。