一张图塞进出口量、油价变化和需求弹性三个变量，很容易像拿着立体地图找路：信息都在，关系却看不清。free range statistics - R 重绘了 Haver Analytics 的三维透视图，想说明视觉编码——用位置、颜色等方式呈现数字——会怎样影响读者理解油价。原图讨论的是不同供应冲击与短期需求弹性假设下，价格可能出现的变化。
最值得抓住的是一个反推关系。需求价格弹性衡量价格上涨 1% 时，需求量大约减少多少。若弹性为 -0.1，供应减少 10% 时，线性近似会给出约 100% 的涨价，也就是价格翻倍；若弹性为 -0.2，对应涨幅约 50%。重绘的意义，是让读者先看清这组假设如何推到结果，而不是被三维视角遮住。
这仍是情景图，不是油价预测。作者也提醒，10% 甚至 20% 的供应变化是否适合线性近似并不确定；库存缓冲，以及收入、政策、技术等推动整条需求曲线移动的因素，都没有纳入。