看病贵不贵，不只取决于诊断对不对，还取决于接下来做多少检查、开多少药、要不要转诊。Nature 10月15日介绍了Dvir Aran等人发表于NEJM AI的研究：团队比较大型语言模型建议的临床处置方案——即检查、用药和转诊的整套安排——与真实治疗医生实施的方案，前者估算成本约为后者的三倍。
差距并非只因诊断不同。Nature称，模型建议了更多检查、专科转诊和药物。问题在于，“多做一点”看起来更稳妥，却可能把低价值项目、误报和后续处置一并推高。这项研究值得现在关注：据Nature报道，超过80%的美国医生表示会在提供医疗服务时使用AI。它提醒我们，评估“AI医生”不能只看答案是否正确，还要看它会开出一张怎样的账单；不过这里比较的是方案估算成本，不能直接等同于真实门诊中的长期效果。