想象两个人找工作：一个只能偶尔问 AI 怎么改简历，另一个却能让一组 AI 全天筛职位、准备材料并持续跟进。差距便不再只是“谁能用 AI”，而是谁拥有一支可长期行动的数字助理队伍。
Lewis Hammond 将这种现象称为“智能体不平等”（agentic inequality）。AI 智能体不只提供答案，还能围绕目标规划步骤、调用工具并连续执行。文章提出从三方面观察差距：能否获得智能体、智能体质量高低，以及一个人能同时部署多少个。作者认为，它不同于过去围绕设备、网络和数字技能的“数字鸿沟”：智能体可以被规模化委托，还会直接与其他智能体竞争。更强、更多且权限更高的智能体，可能不断节省时间、发现机会，让初始优势继续累积；但作者也指出，合适的制度安排可能反过来缩小差距。这是一篇提出分析框架与治理议程的观点文章，现有摘要没有给出实证测量或效果数字。