多数花园先问“人看着美不美”，Pollinator Pathmaker 把问题倒过来：如果蜜蜂、蝴蝶等传粉者才是主要用户，植物该怎么种？艺术家 Alexandra Daisy Ginsberg 用算法生成种植组合，优先协调花期、适生性和不同传粉者的食物需求，而不是先拼出悦目的色块。说白了，算法在这里像一名生态约束协调员，并不替代实际的园艺维护。
据 designboom 报道，系统会依据花园所在地、面积等条件，从当地专家参与整理的“Plant Palette”——适合本地区、能吸引较多传粉者的植物清单——生成一件可栽种的“作品”。项目最初受英国 Eden Project 委托，后来扩展至伦敦、柏林及可由公众创建的 DIY 版本；柏林自然历史博物馆前的版本于 2023 年种下，此后持续生长。它值得看的地方不只是算法参与景观设计，而是把多物种设计真正落到种植规则里：花园仍供人观看，但决定布局的首先是昆虫如何生活。报道未提供传粉者数量变化等量化结果，生态成效仍不宜仅凭现场繁茂程度判断。