让 AI 替你完成一项复杂工作，真正磨人的往往不是某次回答慢几秒，而是它每走一步都要重新思考、调用工具、等待结果。步骤一多，延迟和费用会层层累积。10月19日，MiniMax发布面向编程与Agent任务的M3.1 Flash，并确认热门匿名模型Space Bunny是其早期版本。
据MiniMax披露，M3.1 Flash在日常场景下输出可达200+ TPS，中位数超过170 TPS。TPS指模型每秒生成的Token数量，可以理解为“出字速度”；它不等于答案质量，也不能单独说明首字延迟或整项任务效率。价格方面，每百万Token输入、输出和缓存读取分别为1元、4元和0.1元；缓存读取就是重复使用相同长提示时，复用此前的计算结果。MiniMax还称，其Agent类任务综合成本降至前代的三成。
这次更新值得看，不只是因为又有模型降价。Agent需要规划步骤、连续调用工具并随结果调整行动，速度优势会在长流程中反复累积。继10月17日DeepSeek更新Flash模型后，国产模型的较量正从单看能力榜，转向谁能更快、更便宜地把整件事做完。不过，200+ TPS的统计口径及真实任务中的端到端收益，现有材料尚未进一步披露。