一笔订单像外卖：只记下单、接单和送达时间，你知道它迟了，却不知道堵在路上、卡在厨房，还是耽搁在交付处。事件驱动策略也一样。它要在新闻、社媒消息或行情变化后迅速发单；信号寿命很短，预测方向正确，订单太晚仍可能赚不到钱。
一位 Reddit 用户分享的常见做法，是记录发布时间、接收时间和订单发出时间。对 X 帖文，发布时间可从 tweet id 取得；编辑和转发还会制造重复消息，因此要按 post id 去重。团队尤其要看 p99——第99百分位延迟，也就是约99%的请求比它快、最慢1%比它慢。中位数看着正常时，这条“长尾”仍可能吞掉策略优势。
难点在于，三枚时间戳只能看见端到端变慢，无法把 p99 清楚归因给网络传输、程序解析或交易场所。可靠拆分需要在更多环节分别打点，并先保证机器时钟对齐；原帖作者称，约200毫秒的时钟漂移就会毁掉一批测量。NTP——用于让多台机器保持共同时间基准的协议——必须开启，但摘要没有给出额外打点方案，也没有回答是否还应单独校正时钟偏差。