研究数据常从一张“不太规整”的 Excel 开始：合并表头、手工录入错误、原始值和计算结果挤在一起。Lars Schöbitz 展示了一套从清理到发布的完整流程：先逐页检查并制定计划，再把清洗、说明、校验和发布拆成可审查的小步骤。最终成品是 solidwastekampala 1.0.0，收录 103 户家庭的数据、37 个变量的数据字典——也就是每列含义与取值规则的说明——并配有文档、网站、引用信息和五个平台上的自动检查。
最值得借鉴的是“不悄悄修数据”。原表中一个金属重量被写成 2..674，Excel 的求和公式竟直接跳过它，没有报警；流程修复了这个单元格和两个畸形家庭编号，同时保留修改记录。校验脚本还发现，废物分类之和只在 103 行中的 99 行与原表总数一致，并明确列出四个例外，而不是替作者猜答案。整个过程的提交、问题、合并请求和提示词都有存档。作者称自己分四次操作，实际投入不超过约三小时；这套做法的价值不在“快”，而在把一次性表格变成别人能理解、检查并重复生成的数据产品。