戴脑电设备有点像在头皮上铺一张传感器网：网越密，采样通常越细，但电极、布线、校准和佩戴也越麻烦。于是问题来了：究竟能少装多少？据 Towards Data Science 报道，Renish Joshi 10月19日刊载的文章，讨论了 EEG（脑电）传感器缩减、特征排序，以及模型面对未见过参与者时的泛化测试。
关键不只是从现有数据里挑出“最有用”的通道。特征排序会按各通道对预测的帮助排队，消融测试则主动删掉部分通道，看成绩损失多少。但如果同一个人的脑电片段同时进入训练集和测试集，模型可能只是学会了“认人”。更可靠的做法是按受试者划分：一个人的记录只能在训练侧或测试侧，以检验少通道方案遇到新用户是否仍然有效。
公开摘要没有披露具体保留多少通道、性能下降多少，也未给出实验设置。因此目前能确认的是评估思路，而不是一条可直接照搬的“最少通道数”。