让几个 AI 分头干活并不难，难的是像项目经理一样接住结果、安排下一步。Anthropic 10 月 9 日上线 Beta 版 Dynamic Workflows（动态工作流）：Claude 会根据任务临时写出一段编排程序，由后台程序启动子 Agent——负责有限任务的独立模型会话——并传递结果、推进后续阶段。值得注意的是，这不是一张任务清单，而是能实际执行循环、条件分支、并行调用和失败处理的程序。
过去，子 Agent 每交回一次结果，主 Agent 往往都要重新阅读和判断；现在，中间数据可以留在程序变量里，程序也能按返回结果直接继续。换句话说，多 Agent 系统的“项目管理”开始从开发者预先写死的流程，转向模型在运行时生成。不过，灵活不等于失控：开发者仍可限定可调用的 Agent、工具和预算。官方文档显示，单次工作流最多累计启动 1000 个 Agent、同时运行上限为 64；它目前也不会根据历史执行效果自动改进流程。