让 AI 智能体替你跑代码、装软件或操作文件，不能直接放它进入用户设备，通常要先关进“沙箱”——一个与主系统隔离的临时计算环境。问题是，智能体一多，每个沙箱都长期占着服务器，成本很快失控。Agent37称，其沙箱平均每月成本为0.37美元，不到多数同类服务的10%；免费用户对应的基础设施成本约为每人每月0.05至0.10美元。
它抓住的关键是：智能体并不会一直满负荷运转。启动或执行任务时，CPU需求会突然升高；浏览器和电脑操作更吃内存，但任务结束后占用又会回落。Agent37据此动态管理CPU和内存，并避开大型云厂商，转用Hetzner、OVH等供应商。它还采用gVisor——一种隔离运行技术，让多个沙箱共享主机上的可用内存，不必各自预留一整台虚拟机的资源。
代价也很明确：这种gVisor沙箱不能运行Docker-in-Docker或Android模拟器，相关任务仍需成本稍高的完整虚拟机。上述成本与对比均来自Agent37创始人的自述，材料未提供独立测算。