在海量观测数据里找行星，有点像从一盏微微闪烁的灯中，认出某种固定节奏。Claude Code——Anthropic的代码Agent——让个人也能把这类分析跑起来：人提出问题和验证标准，Agent负责下载数据、编写脚本、拟合信号并排查误判。
据Pavel Rabtsevich在Reddit和Zenodo披露，他在一颗约116光年外的恒星中发现了重复变暗：每3.18天一次，持续约两小时，亮度下降约0.05%；若确为行星，其大小约为地球的1.4倍。同一信号分别出现在2018、2020和2025年的TESS独立观测中。TESS是NASA用恒星周期性变暗搜寻系外行星的巡天卫星，这种办法叫“凌星法”。
更值得注意的是验证方式：作者用其中两年的数据预测被隐藏年份的变暗时刻，三轮留出检验都在预期时间找到信号；后续观测前，他还公开了预测和成败规则，减少事后改说法的空间。不过它仍只是“候选行星”，尚未排除背景食双星等其他解释。这个案例展示的不是AI已经会独立做天文学，而是编码Agent正把原本门槛很高的数据探索，推向个人研究者。