散点图里挤满数据时，读者常常不知道该先看哪里。就像在人群中找一个朋友，如果每个人都穿得同样鲜艳，视线便无从落脚。Nathan Yau 在 FlowingData 的 The Process 第 409 期讨论的正是这个问题：不要假定“数据会自己说话”，而要主动帮助关键数据从大量点中浮现。
核心是建立视觉层级——用颜色、大小、明暗或位置安排阅读顺序。多数点可以降低存在感，成为交代整体分布的背景；与叙事有关的少数点则加强对比，并在附近直接标注，省去读者反复查图例的麻烦。不过，醒目的特征不宜堆得太多，否则重点会彼此争抢注意力。点互相遮盖时，还要警惕过度绘制：画面上的浓淡未必等于真实数量。原文具体示例与操作步骤仅向会员开放，公开页面没有披露更多细节。