每次打开新会话，AI 助手都像刚入职：昨天定下的规则、试过的弯路，今天可能全忘。VictorTaelin 的 OptMem 给它加了一本会留在对话之外的笔记簿。安装后，把一段仅 426 个 Token（模型处理文字的基本单位）的固定提示词放进 AGENTS.md——编码 Agent 读取项目说明的文件——新会话便会照同一套规则唤醒、记录和查找记忆。
它最巧的一点是把原始记录与摘要分开：每条记忆最多 280 字节，只追加到 LOG.txt，不回头改写；另用二叉树逐层合并摘要，摘要出错可以丢掉，再从原始日志重建。整个工具是一份无第三方依赖的 Python 3 脚本，也没有后台进程。作者称，即使积累到 100 万条记忆、占用 608 MB，读取启动记忆仍只需 0.03 秒。这个数字尚未独立核查，但方案的价值并不只在速度：它用很少的接入成本，把 Agent 容易跨会话遗忘的问题变成了可查看、可搜索、可重建的文件。