把整个代码仓库交给 AI，就像搬家时把纸箱和垃圾一起装车：真正有用的代码，可能被锁文件、二进制文件和构建产物挤到一边。锁文件记录依赖软件的精确版本，对复现构建很重要，却往往不是理解代码的重点。它们可能白白消耗数万 Token——模型切分和计算文本的基本单位，占满一次可读取的“上下文窗口”。
开发者 Wvdy_CC 为此做了开源工具 repOx。它在代码送入模型前先清理、筛选并打包仓库：默认剔除锁文件，并用 Git 的 NUL 字节启发式规则识别二进制内容。CLI 是文字命令界面；TUI 则在终端里提供文件预览、搜索、目录勾选和实时 Token 计量。作者自述，Rust 编写的 repOx 打包一个含 3000 个文件的仓库约需 14 毫秒，还能直接复制结果，并离线估算 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 和 Llama 的上下文预算。速度与节省量目前均来自作者帖文，材料未提供独立测试。