以前四五个人做的数据迁移，现在一人加一份 Cursor 订阅就能推进，几周便可完成——据 Reddit 的 r/dataengineering 发帖者自述，AI 正在明显压缩项目中的代码人力。这里的 SQL，是查询、清洗和搬运数据库中业务数据的语言；迁移也不只是复制表，还要改写管线、映射字段，并确认新旧系统结果一致。
讨论里的实际分工并不统一。有人几乎总让 AI 生成 SQL，也有人仍坚持手写，只用它调试、复核或寻找优化空间。多位回复者认为，人的重心正从“敲代码”转向验证：核对行数、空值、汇总指标和业务规则。有用户称手写量减少约九成，但判断查询是否正确，仍靠自己熟悉数据模型和业务表。遇到陌生数据或复杂需求，解释任务甚至可能比直接写更费时。说到底，这更像工作流变化的现场信号；原帖没有披露项目规模或对照数据，不能据此推断整个行业。