设想一名患者原计划用药，却在真正开始治疗前去世。若研究者只看实际用药记录，可能把他归进“未治疗组”；只有活得够久的人才能进入“治疗组”，治疗效果便会显得更好。这就是不死时间偏差——一段必须存活才能获得治疗的时间，被误算成了治疗收益。
这篇论文讨论目标试验模拟：先写出理想随机试验的治疗策略与分析方案，再用日常医疗记录尽量复现。关键在于把随访切成多长的时间区间。区间太宽，同一段内究竟是先治疗、后出现结局，还是结局先中断治疗，会变得含混；病情变化同时影响后续治疗和结局，也会造成时变混杂。区间太窄，则数据更稀疏，计算负担也更重。
作者用因果图和模拟指出：当治疗能在同一区间内影响结局时，标准的 cloning-censoring-weighting（把患者复制到不同策略组，偏离策略后删失，再用权重校正）估计会失效；他们提出了一个修正版，并称其可恢复有效性。说白了，时间切分不是整理数据的技术细节，而是研究者对治疗与结局先后关系作出的因果假设。