一群Agent同时替你办事，麻烦不只是偶尔犯错：如果每执行一步，都请最强模型复核，费用和等待时间也会迅速累积。OpenAI在Dev Day上披露的Decisions API，想加一道更轻的“决策闸门”——不让模型自由写长答案，而是从预设选项中选择，并返回各选项的概率，用来决定放行、暂停或转交人工。
据TechCrunch报道，Sam Altman称，缩小到选择任务后，这套API可以提速，同时保留图像理解、多语言和安全能力。更具体的成本参照来自类似产品Jev：安全公司QueryStory做的一项演示会逐次检查Agent动作，高置信度的坏动作直接拦截，其余放行或送审；报道给出的监控成本为2.94美元，而使用前沿大模型需372美元。
这条路线的价值，在于它可能便宜到覆盖每一次动作，而非事后抽查。不过Decisions API目前只是有限预览，TechCrunch尚未看到开发者实测；它的概率是否贴近真实风险，仍是关键未知数。