看 AI 能不能打高分，像只看棋手的考试成绩；TinyAIArena 更像把棋盘搬到观众面前，让决策过程直接接受检验。AI Agent——能观察环境、选择动作并继续行动的程序——不再独自回答固定题目，而要应对不断变化的对手。据项目作者在 Hacker News 介绍，四个模型会在 8×8 网格上进行“生存战”，访问者可以挑选比赛观看。
公开 README 显示，目标是成为最后存活的角色。每轮行动顺序随机，角色可以移动一格、攻击相邻敌人或等待；场上还有障碍和强化物。界面支持逐帧查看、自动播放、比赛日志和全局聊天，代码以 hp6/ai-arena 仓库公开。它的价值不在于又添一张排行榜，而是把策略、稳定性和失败模式变成可复盘的动作序列。不过现有材料没有披露参赛模型、评测规模或胜率，因此更适合把它看作可视化实验，而非成熟基准。