拿到一堆表格后，你的问题往往不会一次问完：先看销售变化，再追问哪个地区拖了后腿，还想比较另一种解释。传统聊天窗口越聊越长，图表和推理路径也容易混在一起。微软研究院的开源项目 Data Formulator，试图把这些动作放进同一个可视化工作区；它单日新增 112 星，也说明自然语言数据工具仍在吸引开发者。
它不只是让 AI 回答一句话。Data Formulator 用 AI Agent——能围绕目标选择步骤并调用工具的程序——协助理解问题、转换数据和生成图表。数据连接器则像统一插头，让文件、本地文件夹、数据库和 Databricks 等来源进入同一套流程，并记住数据之间的关系。更值得注意的是 Data Threads：用户可以从一个问题分叉出不同分析路线，比较结果，又不丢掉此前上下文。
项目目前提供稳定版 0.7，0.8 beta 1 于 2026 年 8 月 15 日推出。它位于聊天式分析与传统 BI（把业务数据整理成报表和仪表盘的软件）之间。至于实际准确率、复杂数据上的稳定性和节省多少时间，现有材料没有披露独立评测。