一套治疗规则即使来自设计严密的随机试验，也不一定能直接接管临床。医生可能从患者的神态、语气等线索中获得试验没有记录的信息，因此比只读取表格数据的“最优”规则判断得更准。问题不只在于下一步选什么，还在于什么时候该让算法介入。
Laurendeau、Sarvet 与 Stensrud 提出“启动规则”（initiation regime）：先沿用医生的判断，等到特定条件或时点出现，再切换到动态治疗策略——一套根据患者当前病情和既往治疗持续更新下一步选择的规则。作者把完全由医生决策和从一开始就由算法决策都纳入同一框架，并寻找预期结果最好的启动时机；按论文推导，最优启动规则可优于这两个极端方案。
论文以慢性下背痛为例：BEST 序贯随机试验纳入 630 人，并在两个时点分配治疗，但没有记录医生原本会推荐什么，因此不足以直接识别这种启动规则。作者另设一个拥有 1000 人观察数据的假想场景，用医生实际选择补上这块信息。它提醒我们：试验结果能推广到相似人群，不等于规则就能脱离现实决策条件直接落地。