几家医院想一起分析治疗效果，却不能把患者记录汇入同一个数据库，怎么办？BFI把这类合作做成了可直接使用的R工具包：各中心在本地完成计算，只上传参数估计和少量统计摘要，再由中央服务器合并，近似得到集中全部数据时的分析结果。
具体来说，各中心先做贝叶斯推断——用数据更新对模型参数的原有认识，并保留结果的不确定性——再计算MAP，即后验分布中最可能的参数值。同时上传的还有“曲率信息”，它描述最优点附近的变化，可帮助服务器判断估计精度以及参数之间的关联，而不是简单求平均。原始的个人级数据不出中心。
作者称，BFI支持高斯、二项逻辑和生存回归模型，也能设置中心间差异、先验及治疗效果估计，并提供了可复现流程。论文还将联邦结果与集中数据分析作了比较；不过所给材料没有披露具体误差或性能数字，因此目前更值得关注的是：一套面向隐私受限协作的统计方法，终于有了可试用的R实现。