Slack消息、邮件、代码提醒和日历安排分散在不同窗口里，真正费时间的往往不是处理，而是逐个打开、判断轻重。开源项目 Laya 想把这些入口收进一个本地优先的提醒中心：数据和核心处理默认留在自己的设备上，适合既想用 AI 整理工作消息、又不愿把内容都交给云端服务的人。
据项目 README，Laya 可聚合 Slack、Gmail、GitHub、Jira、Notion、Outlook 和 Calendar 等来源，再用本地大模型——也就是在个人电脑上运行的语言模型——分类、补充上下文并准备操作。它不会默认直接替你行动，而是生成 Action Card：把事件背景、建议操作和确认入口放进一张任务卡，用户批准后才发送回复、评论或创建 PR。它也支持 Claude、GPT、Gemini 等云端模型，但需使用用户自己的 API 密钥。项目目前披露了功能与架构，未提供实际节省时间或分类准确率等验证数据。