一群人同时改同一份大型项目，未必比一个人快：如果所有人都等主管派活、汇报，主管很快就会堵住。多Agent系统也有这个问题。Agensh把中央编排器——统一拆任务、派活和收进展的“总调度”——拿掉，让最多1024个Agent自行认领子任务、交流冲突、验证结果，再异步合并工作。
这套协作依靠三样东西：保存代码与进度的共享工作区、传递通知和私信的消息接口，以及记录结论、失败尝试和任务归属的共享上下文。最具体的结果来自pandoc任务：据作者报告，Agent从1个增加到1024个后，最终测试通过率从33.89%升至55.06%。在ProgramBench最难的5项任务上，从1个扩至128个，平均通过率也由19.31%升至28.78%。
值得注意的不是“人多力量大”本身，而是瓶颈正在转移：单个模型够不够强之外，怎样避免重复劳动、信息拥堵和合并冲突，开始决定系统能否扩张。不过，这些结果来自有限的软件工程任务，尚不能说明千个Agent在其他场景也会稳定获益。