Rebas Daily PERSONAL AI DAILY — 自动选题 · 核查 · 撰写 NO.081 — 2026-09-23
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收盘竞价拥堵,算法伺机而动

收盘前流动性越聚越密,BMO用“可不成交”换取更低冲击与更好价格。

IMAGE — Markets Media
收盘竞价拥堵,算法伺机而动

如果一批人都想赶当天最后一班车,站台上人越多,车却未必越好上。股票收盘也有类似场面:大量订单等到交易日末才集中成交。流动性更充足了,但大单仍要面对一个选择——是确保今天全部成交,还是少买少卖一些,避免自己把价格推坏?

BMO Capital Markets推出的算法“Last Call”,选择了后者。它盯住交易日最后15分钟,只在价格和流动性合适时出手,甚至允许大部分订单留到以后。需要先说明的是,目前关于该算法的功能与目标,主要来自BMO高管对Markets Media的介绍,报道没有提供独立实盘数据。

人越来越多,门却只有一扇

收盘集合竞价,是交易所把收盘前积累的买卖单放在一起撮合,并由此形成官方收盘价。订单扎堆通常意味着更深的“流动性池”——更容易找到交易对手——但也可能带来价格跳动。标题所说的“拥堵”,指这种交易活动高度集中,并不代表交易所已经出现容量不足、订单延迟或竞价失灵。

这种集中正在增强。IOSCO的一份报告称,按成交金额计算,2020年至2025年间,收盘竞价占全天成交的比例总体上升;在欧洲等部分司法辖区,升幅最高可达10%。不过原报道没有说明这是增加10个百分点,还是相对增长10%,也没有列出具体市场与基期。

一个直观场面来自Nasdaq:据其披露,2024年Russell指数年度重构时,Nasdaq Closing Cross在0.878秒内撮合约28.99亿股,价值952.57亿美元。指数基金要按新权重换仓,又希望成交价贴近官方收盘价,于是海量交易挤进同一瞬间。

被动投资的增长是推力之一。OKX的Kathryn Zhao向Markets Media解释,指数基金和ETF需要按收盘价交易,以减小“跟踪误差”——基金表现与所追踪指数之间的偏差。机构和算法也愿意在收盘附近交易,因为那里通常有更深的流动性,更容易降低市场冲击成本,也就是大单推动价格、让后续成交变贵的隐性代价。

Last Call押注“可以不做完”

Last Call的核心叫“opportunistic non-completion”,即机会主义非完成。说白了,它不把“今天必须全部成交”当作硬任务。根据市场状况,一张委托可能成交100%,也可能只成交1%。

这适合两类客户:不要求严格贴着官方收盘价成交的人,以及不必当天完成整张订单的人。BMO称,客户把更多判断空间交给算法后,它可以优先寻找合适价格和大块流动性;若条件不好,则少成交,以免未完成的大单继续冲击价格,并影响次日交易。这是产品设计目标,不是已有量化证据支持的效果结论。

这里的取舍很清楚。传统的收盘价基准执行,强调成交价尽量靠近官方收盘价;Last Call则把价格质量和灵活性放在完成率之前。它不是保证上车,而是看到车厢不挤、票价合适才上。

BMO还强调,算法关注的不只是最后一刻的收盘撮合,也包括此前15分钟的交易。该公司估计,不含收盘竞价,一只股票平均约有15%的日成交量可能出现在最后15分钟。Last Call试图在这段窗口内协调进场价格、收盘价与流动性机会,而不是把全部订单压到最后一秒。

为什么值得关注

Last Call回应的不是“怎样预测收盘价”,而是一个执行问题:当越来越多人把交易推到日末,算法如何在成交把握、价格质量和市场冲击之间重新分配风险。

这项选择也揭示了一个常被忽略的事实:更深的流动性不等于大单可以毫无代价地成交。订单越集中,机会越多;但如果每个参与者都要求完成,最后几分钟也会更敏感。允许不完成,相当于用确定性换价格空间。

Markets Media援引2026年3月发表于《Journal of Financial and Quantitative Analysis》的研究称,除Nasdaq微盘股外,收盘竞价的价格冲击低于连续交易市场。研究还称,基于盈利能力、投资等财务比率构建的多空组合,年化交易成本为17至41个基点;排除微盘股后,在收盘竞价中降至9至21个基点。这说明收盘流动性可能有成本优势,但不能直接证明Last Call本身优于其他算法。

局限与未知

  • 报道没有披露Last Call的具体决策规则、测试样本、成交率或相对基准表现,无法判断其实际效果。
  • “成交100%或1%”“避免影响次日价格”等说法均来自BMO高管,带有产品介绍性质。
  • 收盘流动性可能持平或继续增长、但增速放缓,是受访者判断;不同交易所的规则和客户约束也不相同,结论不能直接套用到所有市场。

供稿材料 SOURCES — 1

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