找下一份工作时，只看职位名称很容易误判：名字相近，实际要求未必相同；名字不同，也可能共用不少技能。Giles Dickenson-Jones 把“能否较顺畅地转岗”变成可比较的职业相似度，并用三把尺子交叉验证：O*NET——美国按技能、知识、能力和工作活动描述职业的标准化数据库；岗位描述的语义；以及美国标准职业分类（SOC）编码。
具体来说，小型语言模型负责比较岗位描述“讲的是不是一类工作”，SOC 编码则观察两个职业在分类体系中离得多远。作者发现，两种代理指标——完整数据缺失时采用的间接替代量——平均都与基于 O*NET 的技能分数一致，但各有所长：SOC 更善于区分不同工作大类，岗位描述更适合在相近职业中排序。两者合用，可解释整体技能相似度约三分之一的差异；在求职者更可能考察的同一职业大类内，则只能解释 10% 至 15%。
这套办法的价值不在于取代 O*NET，而在于提供“合理性检查”：没有完整技能评分时，可以用文本和分类编码复核转岗路径。不过，相似度只是筛选方向，并不代表现实中一定有岗位，也不意味着转岗没有门槛。