许多 AI 程序像是只配了 NVIDIA 钥匙：即使电脑装着 AMD 显卡，也未必能打开。这个项目尝试在 Windows 上加一层“转接头”——ZLUDA，把应用期待的 CUDA（NVIDIA 的 GPU 计算平台）行为衔接到 AMD 的 ROCm/HIP 软件栈，让原本面向 CUDA 的程序有机会在 AMD GPU 上运行。
作者公布的可复现配置使用 ZLUDA v6-preview.69、AMD HIP SDK 6.4 和启用 CUDA 的 LibTorch 2.3.0，在 Radeon RX 9060 XT 上通过了 nvcuda、cuBLAS、cuBLASLt、cuSPARSE 与 cuFFT 检查；一个含 2,216,347 个参数的 PPO 网络也完成了推理、训练和优化器运算，并跑完一次 65,536 时间步验证。价值在于，它展示了一条 Windows 本地运行既有 CUDA 工作负载的新路径，但目前只验证这一款显卡，cuDNN 尚未通过，兼容范围仍取决于具体程序。供稿材料也未提供“仅比原生慢约 3%”的测试依据。