同一批机器人数据，如果各家公司采集方式、标签和格式都不同，就像拿着不同刻度的尺子做同一道题：难以共享，也难以比较。具身智能——让 AI 借助机器人感知环境并采取动作——走向量产后，这类差异会直接抬高训练、协作和合规成本。
据 Bloomberg 报道，中国国家数据局正在制定具身智能相关标准，并计划指导地方政府开展数据治理。拟议规则涉及数据的采集、标注、存储和共享，也将为地方规划及企业的数据资源投入提供指引。这些环节共同构成“机器人数据闭环”：机器人采集现实数据，数据用于改进模型，新模型再部署回机器人。
工信部此前已组建人形机器人与具身智能标准化技术委员会。此次工作意味着标准体系正进一步延伸到数据层。值得关注的不只是格式能否统一：接口、安全测试以及未来产品如何接受一致的合规检查，都可能受到影响。不过，公开材料尚未披露具体标准文本、执行时间和产业准入细则。