教机器人冲咖啡，光给它看网上的视频还不够。它需要知道人在每一步看到了什么、身体怎样移动、手又如何操作。Mecka AI做的正是这类“机器人训练数据”：付费请人佩戴身体传感器并使用手机，记录冲咖啡、修汽车等日常任务，再把人类动作变成机器人可学习的示范。
据 TechCrunch 援引两名知情人士报道，Mecka AI正接近完成一轮由 Sequoia Capital领投的融资，估值约5亿美元；距离它宣布上一轮6000万美元融资仅三个月。交易规模尚未披露，条款也可能变化。这个估值值得注意，不只因为数字高，更因为它显示资本正在追逐具身智能——让AI通过机器人身体感知并行动——上游最稀缺的原料。模型可以买、可以训练，但真实世界中的成功与失败动作更贵，也更难规模化收集。机器人竞争因此正从“谁的模型更强”，延伸到“谁能持续拿到更多真实数据”。