让 AI 帮你做研究，难点不只是得到答案，还要知道它读了哪些文件、跑了什么代码、用了哪份数据。AIPOCH 开源的 Open Science 把这些过程收进一个跨平台本地工作台：用户用日常语言描述研究目标，科研 Agent——能自行拆解任务、检索资料并运行分析的 AI 程序——便可在同一空间里搜索网页、查询科研数据源，生成报告、表格和图形。
它值得注意的地方，是没有只交付一份“看起来合理”的报告。工作台可运行 Python 和 R 计算笔记本，把代码、结果、图表和说明留在同一份文档中，并记录产出的来源链，方便检查和重做分析。它还支持 macOS、Windows 与 Linux，可连接不同模型及 Claude Code、OpenCode、Codex、CodeBuddy 等 Agent 运行环境。
项目采用 local-first——数据主要由用户自己的设备掌控，而非默认交给云端——但这不等于所有计算都必须在本机完成；材料提到它也支持通过 SSH 或 Slurm 使用远程计算资源。该项目当日新增 146 星，说明这种“让 AI 做研究，也让过程可追查”的本地工具正在获得关注。