同一批数据换套处理方式，云账单真能少三成吗？一位数据工程师在 Reddit 分享了自己的对比：有人声称，AWS Glue 6 配合 Iceberg v3，并采用 Merge-on-Read，可让更新和删除作业的成本降低约 30%。Glue 是运行数据清洗任务的托管服务；Iceberg 则像一套数据表的“文件目录”，负责记录文件、分区和版本。
这位作者用约 1100 万行、13 列的数据，比较了不同 Glue 与 Iceberg 版本组合，也测试了两种更新方式。Copy-on-Write 会直接重写受影响的文件；Merge-on-Read 先把变更另存起来，减少当下写入，但把合并工作留给查询或后续整理。结果是，其多数测试的成本和性能差异只有约 5%—10%，没有复现 30%。
这条经验最值得看的，不是哪个数字“正确”，而是账该怎么算：更新触及多少文件、查询是否频繁，以及后续整理成本是否计入，都会改变结果。帖子未披露完整基准设置，30% 的出处也不明确，因此目前更适合作为测试提醒，而非 Glue 6 的普遍省钱结论。