你每问一次 AI，背后都有芯片在现场计算答案。用户越多，这笔开销越像一座昼夜不停的工厂：训练模型是把工厂建起来，推理则是每天接单生产。DeepSeek现在想控制这条生产线。据彭博社报道，它计划在内蒙古建设新数据中心，部署至少16万颗华为 Ascend 950DT 加速芯片，主要用于模型推理。
如果计划落地，这将成为目前已知规模最大的华为昇腾集群之一。不过，DeepSeek、华为、地方政府及监管部门尚未公开确认项目，现有报道实质上都来自彭博社这一条独立信源。采购究竟停留在意向阶段，还是已经正式下单，目前也没有一致说法。
先把推理算力握在手里
昇腾（Ascend）是华为面向 AI 计算设计的加速芯片系列，也是中国市场替代 Nvidia GPU 的主要本土方案之一。AI 芯片集群则是把大量加速芯片用高速网络连起来，让它们协同工作。芯片越多，供电、散热、互联和软件适配就越难，绝不是简单地把机器堆进机房。
这批 Ascend 950DT 的用途很关键。报道说，DeepSeek准备让它们承担推理，而不是训练。训练是用大量数据调整模型参数；推理是模型训练完成后，响应每一次用户请求。前者往往是集中投入，后者却会随着产品使用持续发生。换句话说，DeepSeek不是先用国产芯片替换所有核心训练算力，而是从长期运营的推理环节切入。其过去的核心模型训练仍依赖 Nvidia 芯片。
据报道，Ascend 950DT采用 DaVinci v3 架构和中芯国际 N+3 工艺，配有144GB高带宽内存，内存带宽为4.0TB/s，芯片互联速度为2.0TB/s，并支持 FP8、FP4和 HiF8。这些低精度格式可以理解为用更紧凑的数字表示参与计算，从而服务大规模 AI 运算。华为的 Atlas 950 SuperPoD——把许多芯片组织成一个大型计算单元的系统——最多可连接8192颗芯片，峰值 AI 算力为8 EFLOPS。
16万颗还只是其中一部分
彭博援引知情人士称，内蒙古数据中心的设计规模约为1GW，16万颗 Ascend 950DT只构成其部分算力。吉瓦是十亿瓦；这里描述的是园区规划的巨大电力规模，并不代表芯片始终以这一功率满载运行。
按报道援引的约11.1万元人民币、约1.6万美元市场报价计算，16万颗芯片对应约25.6亿美元。但这只是用公开报价做的乘法，不代表实际合同金额。DeepSeek据称正寻求数十亿美元融资，并请求监管部门协助华为加快供货。
这也接上了本刊此前追踪的线索。8月27日，我们报道过DeepSeek在收入增长的同时大幅增加 AI 基础设施支出，并洽谈新融资。如今，这笔重投入有了更具体的方向：国产芯片采购和内蒙古数据中心。如果说DeepSeek过去主要依靠购买或租用算力，那么自建如此规模的集群，意味着它开始尝试直接控制大规模推理基础设施。
真正的考验是交付
计划最醒目的地方是16万颗，最现实的约束也是16万颗。据彭博援引知情人士，受高端存储等零部件短缺影响，华为 Ascend 950DT年产量预计只有数十万颗，还要满足其他客户需求及少量出口。这意味着DeepSeek所需芯片的交付可能超过一年。
因此，这项工程的意义暂时更接近一张路线图，而不是已经建成的算力城。若采购和数据中心最终落地，它会显示一家中国头部模型公司能够把大规模推理转向国产芯片，并减少这一环节对 Nvidia 的依赖。但现有材料并不能证明DeepSeek已经摆脱 Nvidia：报道明确说，其核心模型训练过去仍依赖 Nvidia 芯片。
局限与未知
- 采购状态尚不明确。不同转述分别使用“计划部署”“拟购”和“已订购”，目前不宜写成已签约订单。
- 项目规模、融资、产能与交付周期均来自匿名知情人士，尚无相关公司或政府文件确认。
- 报道没有披露数据中心建设进度、完整芯片构成，以及国产软件适配的实际表现。