让 AI 回答一个问题，和让它独立做出一个网页应用，环保成本并不在同一个量级。后者往往要反复规划、调用工具、检查结果；一次用户指令会在后台变成许多次模型运行。任务越长、推理越深，占用算力的时间也越久。
据 Bloomberg 报道，Vals AI 用自有真实任务基准测试了 16 个开放权重模型，其中 14 个来自中国公司，并借助 EcoLogits——一套估算生成式 AI 推理环境足迹的开源工具——换算用电、碳排放和用水量。结果显示，开发软件应用等长时复杂任务的估算环境影响，最高可达简单即时问答的约 1 万倍；在部分模型上，完成一个网页应用任务所需电量，约相当于家庭用电两个半小时。
这提醒部署者，按“单次调用”计算环境成本，可能漏掉真正的放大器：生成长度、推理步骤和 Agent 连续行动时间。不过这些数字基于硬件、电力结构和数据中心效率等假设，并非对供应商机房的直接测量；披露不足也限制了估算精度。