当云厂商开始自己造芯片，英伟达面临的已不只是“少卖几块 GPU”。更棘手的问题是：这些大客户会不会连带换掉英伟达的互连、网络和数据中心架构。如今，它给出的新答案是——不必要求每块芯片都姓 Nvidia，只要整套基础设施仍由 Nvidia 串起来。
据 TechCrunch 报道，英伟达将向联发科（MediaTek）投资 35 亿美元。联发科会采用英伟达技术，为 AI 公司和超大规模云服务商设计定制芯片，并让这些芯片直接接入基于英伟达技术的数据中心。由于目前只有这一篇报道可供核查，下文涉及交易与业务预期的数字均为单一信源信息。
客户要自己造芯片，英伟达就去守住机架
Amazon、Google、Microsoft、OpenAI 和 Anthropic 等公司都在开发自研芯片，希望降低对英伟达 GPU 的依赖。
这里的“定制芯片”，是为某家公司或特定任务专门设计的芯片。它不像通用 GPU 那样面向各种客户，而是围绕一家云厂商自己的软件、成本和能耗需求优化。Hyperscaler——运营超大规模数据中心和云平台的公司——采购量大，也最有能力承担这类设计工作。因此，它们既是英伟达最重要的客户，也是潜在替代者。
联发科正适合成为其中的设计伙伴。它是一家大型无晶圆厂芯片公司：自己负责设计，把制造交给晶圆代工厂。它过去长期深耕手机和消费设备芯片，如今也在发展数据中心 ASIC。ASIC 即专用集成电路，本质上也是针对特定用途打造的芯片。TechCrunch 转述联发科今年 6 月的预测称，这项定制数据中心 ASIC 业务将在 2026 年创造 20 亿美元收入；这是公司预期，不是已经实现的业绩。
NVLink 才是这笔交易的关键
这次合作最值得看的，不只是英伟达投了多少钱，而是联发科将接入 NVLink Fusion 生态。
NVLink 是一种高速互连技术，可以把机架中的不同芯片连起来，让它们快速交换数据。可以把一座 AI 数据中心想成一支大型施工队：GPU 或定制芯片是不同工种，互连和机架架构则决定这些人能否高效协作。英伟达的目标，是让联发科设计的芯片即使不是 Nvidia GPU，也能与 Nvidia GPU 共用同一套机架级基础设施。
这说明英伟达正在重新划定自己的阵地。过去最直观的生意是卖 GPU；现在，它试图把优势扩展为一整套 GPU 生态，包括互连、网络、软件工具和开发者体系。客户即使采用定制芯片，只要仍通过 NVLink 接入英伟达架构，英伟达就没有被完全绕开。
英伟达高管 Dion Harris 将公司称为“AI 基础设施公司”，并表示它多年前就已不再只做计算芯片。这是英伟达对自身战略的表述，带有明显的商业宣传色彩，但与本次合作的设计确实一致：让更多种类的芯片进入它的基础设施，而不是把所有非 Nvidia 芯片都挡在门外。
从合作造产品，到用资本绑定生态
两家公司并非第一次合作。据 NVIDIA 此前披露，联发科参与了 GB10 Grace Blackwell 芯片的开发。这颗芯片用于 DGX Spark——一台面向开发者、可以放在桌面的 AI 计算机。它最初在 CES 2025 以“Project DIGITS”亮相，后来更名。到 2025 年正式交付时，黄仁勋还亲自把首台机器送到 SpaceX 的 Elon Musk 手中。
TechCrunch 称，两家公司将继续开发 DGX Spark。35 亿美元投资由此把原有的产品合作推进到资本层面：联发科获得进入英伟达数据中心生态的技术通道，英伟达则借助联发科的定制芯片能力，接触那些希望减少通用 GPU 依赖的客户。
这是一种带有让步意味的防守。英伟达接受定制芯片会拿走一部分计算任务，但努力保住机架、互连和生态标准。TechCrunch据此判断，这能帮助英伟达在让出部分定制芯片市场的同时，维持其在数据中心基础设施中的主导位置。不过，这仍是媒体的战略分析，并非已经得到市场结果验证的结论。
局限与未知
- 报道没有说明 35 亿美元投资的交易形式、持股比例、联发科估值、付款条件、监管审批或交割时间。“押注”是对战略意义的概括。
- 联发科尚未公开其定制 AI 芯片客户。合作能带来多少订单，以及 2026 年 20 亿美元收入预测能否实现，目前都无法判断。
- 英伟达声称其技术能覆盖广泛云厂商和模型开发者，但这些说法带有营销色彩。真正关键的是：客户采用自研芯片后，是否仍愿意把 NVLink 和英伟达机架架构作为共同标准。