同样吃一片药，不同人体内的药物浓度和最终效果可能并不一样。药物研发因此不能只问“给了多少”，还要把剂量、体内暴露——药物浓度有多高、持续多久——以及疗效或副作用连成一条决策链。Jixian Wang 的《Dose-Exposure-Response Modeling》第二版，正是为这类分析提供方法和实际实现。
据 Routledge 介绍，新版大部分内容经过重写，并加强了剂量选择与调整。其中一个值得留意的变化，是加入因果剂量—暴露—响应建模：它试图区分药物关系本身与患者差异等干扰因素，避免把相关性直接当成因果关系。另一新增章节讨论如何边积累试验数据、边学习和优化剂量，包括 bandit——在探索不同方案与采用当前较优方案之间动态权衡的方法——以及个体化华法林剂量调整。全书还提供 SAS、R 和 Stan 代码，方便应用统计师和药物建模人员把模型落到实际分析中。该书由 Chapman & Hall/CRC 于 2026 年出版，书目记录为正文 345 页。