一厘米左右的肝脏肿瘤，在增强CT里可能只是一个颜色很淡的小点，还会被脂肪肝、肝硬化或复杂结构干扰。阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院等机构研发了诊断模型 DAMO LiON，定位是协助医生阅片，重点寻找容易漏看的原发性肝癌和肝转移——后者指其他器官的癌细胞扩散到肝脏形成的病灶。
据量子位获阿里授权转载的材料，模型在为期两个月的前瞻性真实世界试验中读取了1万多名患者的增强CT，发现15例初诊遗漏的肝转移，病灶绝大部分约1厘米，并推动治疗方案调整。前瞻性真实世界试验，是先定好方案，再观察工具进入实际临床流程后的表现；当AI与医生结论不一致时，病例会交由资深放射科医生复核，必要时再由多学科团队讨论。
材料还称，AI辅助让医生阅片时间减少27%，对恶性肿瘤的敏感性提高11.5%；敏感性衡量真正患病者中有多少被检出，但不能单独说明误报多少。相关论文发表于《Nature Medicine》，上述效果数据来自项目方材料，本文未见论文全文，暂无法进一步核对试验设计与统计细节。