谈AI时，人们常问：它何时能取代人？经济学家Daron Acemoglu在这篇Nature评论中主张换个问题：AI能否帮助教师、医生等专业劳动者把工作做得更好？他认为，与其执着于AGI——能在多数有经济价值的任务上匹敌或超过人类的通用系统——不如优先发展“助工型AI”，让机器补充人的能力，而不是把人移出流程。
这一区别不只是措辞。作者援引美国劳动力市场研究称，1980年以来，自动化通过减少对例行任务劳动者的需求，加剧了不平等；工业机器人提高生产率的同时，受冲击较大的社区也出现就业和工资下降。换句话说，效率增长并不自动惠及劳动者。
作者给出的具体方向是：不要用AI替代教师，而要帮助教师发现学生卡在哪里，再大规模提供个性化支持。衡量AI价值时，也就不能只看它完成了多少任务，还要看专业自主权、培训机会和收益归属是否改善。这是一份路线倡议，并未提供“助工型AI”实际效果的新实验数据。