做 AI 搜索，过去常要把业务数据复制到专门的向量数据库，再费心保持两边同步。如今，据 InfoQ 报道，AWS 为托管式 NoSQL 事务数据库 DynamoDB 加入了原生向量搜索：应用可以把业务记录和向量嵌入——将文字、图片转成可比较的一串数字——存在同一张表里，直接寻找语义相近的内容。
开发者可自选嵌入模型、向量维度和距离函数，并通过新的 SearchVectors API 发起近似最近邻搜索。这种搜索会快速找出最相似的若干记录，适合语义搜索、推荐和 RAG——先检索外部资料，再交给模型回答。功能最多支持 4096 维向量、条件过滤，并已在 DynamoDB 当前服务的所有区域开放。
真正值得关注的不是又多了一个 AI 功能，而是事务数据库开始吞下原本属于独立向量库的工作。部分应用可以少维护一套系统和同步流水线，但代价没有消失：向量索引会按写入、搜索处理量和存储量分别计费。专用向量数据库不会因此立刻被取代，不过其产品边界正受到进一步挤压。