一项研究说，打排球会让人少活五年，而且 p 值低至 2.4×10⁻¹¹。这个数字看起来很有说服力，但统计学家 Andrew Gelman 把它当作反面教材：统计显著，不等于排球真的缩短寿命。
问题首先出在研究设计。这是一项观察性研究——研究者记录现实中的国际运动员参加什么项目、活了多久，并未随机分配项目。能成为国际运动员的人，本就经历了健康、年代和职业路径等多重筛选；不同项目的运动员还可能来自不同国家、性别、出生年代和社会条件。比较组若没有尽量对齐，这些差异就可能被误算成“排球的效果”。
所谓 p 值，是在模型假设成立且真实差异为零时，出现当前或更极端结果的概率。它再小，也不能证明因果，更补救不了有偏的样本和失当的比较。Gelman 的提醒值得记住：诚实公开数据当然重要，但不足以让错误设计自动产出可靠结论；未经支撑的说法一旦发表，还可能长期流传。