买现成算力，像租别人的厨房：上手快，但设备怎么设计、成本怎么控制，主要由供应商决定。Anthropic如今想往前走一步。据 Bloomberg 报道，公司已聘请 Amir Salek，为自研半导体计划打基础。Salek是Google定制芯片项目的创始成员之一；该项目包括TPU——Google为机器学习计算设计的专用处理器。
本刊8月6日曾报道，Anthropic正在组建定制芯片团队。这次招人让方向更清楚：它可能不再只采购算力，而是尝试软硬件协同，也就是让模型与芯片围绕彼此的计算特点共同优化。对头部模型公司来说，这关系到性能、能耗和长期算力成本。不过，目前公开信息仍停留在“打基础”阶段，尚无芯片规格、样片或量产时间表。