做视频模型，常像经营一间零件互不通用的工坊：训练后要另找微调脚本，正式生成时又得重搭加速工具。FastVideo想把这些环节收进同一套框架。它同时覆盖推理——让训练好的模型真正生成视频——以及后训练，也就是在基础模型上继续微调、蒸馏或对齐。值得关注的不只是跑得更快，而是团队能否少维护几套彼此割裂的工程系统。
项目覆盖双向与自回归视频模型，提供数据预处理、完整微调、LoRA轻量微调及多种推理优化，并支持Linux、Windows和macOS。作者称，FastWan-QAD可在1.8秒内生成5秒视频；另一项演示则用单张GPU在4.5秒内生成5秒1080p视频。2026年8月新增的MLX支持，还让1.3B、5B和14B模型可利用Apple Silicon在Mac本机运行。说白了，FastVideo瞄准的是从训练、压缩到部署的一条流水线；不过上述速度均为项目方披露，材料未给出统一硬件条件下的横向对比。