你低头焊一块电路板，双手从桌子左侧移到右侧。理想中的台灯不用等你腾出手调灯臂，而会自己转过去，把光落在正在工作的地方。Watti想做的正是这种灯：它不只响应按钮，还试图根据人的动作和桌面环境，判断下一步该照哪里。
这个方向值得现在看，因为台灯一旦开始主动行动，问题就不再只是亮不亮、好不好看。它什么时候该出手，猜错后能否立刻停下，以及摄像头看见了什么，都会成为产品设计的一部分。
不过要先划清现实与愿景：据设计媒体 Yanko Design 报道，Watti目前能运动、发光和按时间轴执行预编排场景，也能显示相机数据；手部追踪、自动照亮工作区和3D扫描仍在开发路线图上。它还不会真正“猜”用户下一步。本文关于原型的事实均来自这一篇报道，尚无设计者官网、代码仓库或独立测试可以交叉核验。
它首先是一盏会动的灯
Watti由Nikolay Tyulkin设计，外形像一条末端装着灯头的机器人手臂。底座、肩、肘、颈和灯头构成五个运动轴，每一轴都由RobStride电机驱动。电机还能反馈自身位置，也就是告诉控制系统“我现在转到了哪里”，让各关节按设定姿态协同运动。
灯头使用45颗可独立寻址的WS2812 RGB LED。所谓“可独立寻址”，就是每颗灯珠都能分别控制颜色，不必整圈一起变化。Raspberry Pi 5负责协调运动和灯光，并运行ROS 2——一套常用于机器人软件开发的框架，帮助不同传感器、控制程序和执行部件交换信息。
原型还装有Orbbec Astra Mini S相机，能以640×480分辨率、每秒30帧采集彩色与深度数据。深度数据不只记录画面颜色，还估计物体离相机多远，因此可以给系统一幅粗略的三维桌面图景。
但“看见”不等于“看懂”。目前这些画面可以在配套软件中查看，系统却还没有用它们进行有实际意义的环境理解或自主照明。报道所说的追踪工作位置、实时调整灯头，描述的是项目想去的方向，不是已经完成的能力。
先让动作与灯光排成一场戏
Watti现阶段较完整的部分，是浏览器端编辑器Watti Studio。用户可以在一条共享时间轴上编排灯体动作和灯光变化，也能通过五轴虚拟模型预览姿态与LED配置。它更像给台灯做动画：先指定某一时刻灯头转到哪里、灯圈变成什么颜色，再让整段场景连续播放。
场景完成后，可以传到Raspberry Pi上本地运行，不需要浏览器始终在线。这离自主判断还有距离，却把一件重要的事先做出来了：灯光不再只是静态参数，而能与实体动作成为同一段可编辑行为。
真正难的不是让灯转起来
Watti指向的是“主动式交互”：系统根据环境和行为线索先采取行动，而不是等人明确下令。要做到这一点，它还需要情境感知，也就是利用位置、姿态、时间或活动信息，判断用户正在做什么。
听起来很贴心，边界却很容易模糊。你可能希望灯在双手忙碌时跟随工作区，却不希望它因一次误判突然转头，也未必愿意让摄像头持续观察桌面。对于会移动的实体产品，错误不只出现在屏幕提示里，还会直接进入人的空间。
因此更合适的目标不是“自动化越多越好”，而是混合主动权：人和系统都能发起操作，并能清楚交接控制。灯为什么转动，用户应当看得懂；转错以后，也应当能立即撤销、手动修正或彻底关闭自动行为。Watti若要从机器人原型成为日常产品，这些关系可能比预测算法本身更决定体验。
它离桌面日用品还有多远？
报道给出的原型零部件成本约为700美元，使用外置24 V、10 A电源。这只是部件费用，不是售价，也不包括完整复现所需的加工、装配与调试成本。项目计划公开硬件文件、物料清单、电气图、通信协议和示例场景；“计划公开”也意味着目前不能据此称它已经开源。
现有材料没有提供照度、定位精度、响应速度、运行噪声、安全性或长期使用效果。我们也不知道相机理解桌面活动时会怎样处理数据，以及误判之后如何把控制权交还给用户。
所以，Watti眼下最有价值的并不是证明“台灯已经会预测人”，而是把一个问题做成了看得见、能讨论的实体：当照明从被动工具变成会观察、会移动的桌面伙伴，我们究竟希望它聪明到什么程度，又该在哪里安静下来。