给不同工种排班，不能只看谁力气大，还要看成本、速度和耗电。企业运行AI也一样：GPU和专用AI芯片各有所长，但每项任务该用哪个模型、放到哪类芯片上，正变得越来越难选。Callosum想把这件事自动化。
据Bloomberg报道，这家伦敦创企的软件位于模型与芯片之间，会先为AI工作负载匹配合适的模型，再部署到执行效率较高的芯片上，并可按成本、能耗或速度作选择。它调度的是“推理”——模型训练完成后，实际接收输入并给出结果的阶段。8月20日，Callosum宣布完成1亿美元种子轮融资，由Atomico领投，Plural、DCVC和英国Sovereign AI Fund等参与；公司未披露估值。
这笔投资值得注意，不只因为金额。随着企业同时使用多种处理器，算力管理正从“买更多GPU”变成“把任务送到更合适的地方”。Callosum也是规模5亿英镑的英国Sovereign AI Fund首个股权投资项目。不过，现有材料尚未披露实际客户、节省幅度或性能数据，其调度效果仍待验证。