让本地 AI 查资料，麻烦往往不在“搜不到”，而在网页太多：把几万字抓取结果一股脑塞给小模型，它很难找出真正相关的几段。TinySearch 是一层轻量、本地运行的网页研究工具。它先搜索和读取页面，再用 BM25——一种经典的关键词排序方法——配合本地 ONNX embeddings（把文字转成数字向量来比较语义），筛出值得交给模型的原文片段，并附上来源链接，中间不让另一个大模型代为总结。
v0.6.1 最值得看的是“自带浏览器”支持。TinySearch 原本会启动自己的 Chromium，现在也能通过 CDP 连接用户正在维护的浏览器环境，沿用其中的登录状态、Cookie、代理和页面配置。比如研究需要登录才能查看的资料时，不必再从一个全新的隔离浏览器重新开始。作者称，这让工具处理不欢迎全新无头浏览器会话的网站时更实用；不过，接入真实浏览器也意味着它可能触及现有账户数据，使用者需要谨慎控制访问范围。